MedCalc(醫(yī)學ROC曲線統(tǒng)計軟件)
詳情介紹
medcalc是一款非常專業(yè)的生物醫(yī)學研究統(tǒng)計軟件,可以幫助醫(yī)生快速作出普通的醫(yī)學計算,旨在滿足自然和生物醫(yī)學研究的需求和要求,以分析項目的統(tǒng)計計算。軟件的主要特點是它能夠分析ROC曲線,為分析系統(tǒng)特性曲線ROC,繪制數據和執(zhí)行統(tǒng)計計算提供必要的工具和設備。除此之外,medcalc的數據管理功能也是非常的強大,能夠輕松地幫助用戶們對信息進行排序,過濾或編輯,并支持從Excel、SPSS、Dbase、Lotus等導入的詳細數據或從SYLK,DIF或文本文件中提取的詳細數據,幫助用戶進行一體化管理醫(yī)學數據。
MedCalc安裝教程
1、下載并進行解壓后將得到medcalc安裝程序。
2、根據計算機的要求來打開相對應的原程序安裝包,依提示進行安裝。
3、在這可配置快捷方式。
4、設置軟件安裝路徑,默認即可。
5、安裝完成后,先不要打開軟件,點擊finish退出引導。
6、打開軟件,但是目前界面還英文的。
7、下面我們選擇【Tools】-【Options】選項進入設置界面。
8、在【Language】中將語言種類更改為"Chinese(Simplified)"簡體中文即可。
軟件特色
1、數據管理
集成的電子表格多達16384列和100000行
正確處理遺漏數據
異常值能方便的被排除
內置的所見即所得(WYSIWYG)的文本編輯器
導入Excel,Excel 2007,SPSS,DBase和Lotus文件,和SYLK,DIF或plain文本格式的文件
統(tǒng)計分析時的方便的子組選擇
2、文檔
詳盡的幫助文件
PDF格式手冊
MedCalc網站上的完整的HTML手冊
對話框中的上下文幫助
3、ROC曲線分析
帶有標準誤,95%置信區(qū)間和p值的曲線下面積(area under the curve)
為所有可能極限值列出敏感性,特異性(specificity),似然率和正和負的預測值
帶有95%置信邊界的ROC曲線圖形
極限值能夠在帶有自動計算功能的交互圖表中被選擇
敏感性和特異性對應標準值圖
區(qū)間似然率
多達6個ROC曲線的對照:帶有標準誤,95%置信區(qū)間和p值的曲線下面積之間的差異
對應曲線下面積和ROC曲線對照的樣本大小計算
4、圖形
大量的圖形
在圖形中的數據點識別
命名,保存和重新創(chuàng)建圖形和統(tǒng)計分析
在圖形窗口中的統(tǒng)計信息
Medcalc怎么做ROC曲線
1、首先,打開軟件。
2、輸入要分析的數據,第一列命名為g,表示分組;第二列命名為x,表示數據。分組用0和1表示。
3、點擊“Statistics”-“ROC curve”-"ROC curve analysis...“,彈出界面。
4、選擇變量對應的分組后點擊”O(jiān)K“。
5、彈出的第一個界面就是ROC曲線。橫坐標表示1-特異性,縱坐標表示靈敏度。
6、第二個界面是具體的參數信息,主要有曲線下面積(AUC)和靈敏度及特異性的百分比。
使用幫助
一、【數據檢查】
1、輸入數據后,您應仔細檢查數據以確保它們已正確輸入。
2、當查看摘要統(tǒng)計報告中的數據范圍時(例如pH值的最大值為78),或繪制不同變量的盒須圖,點圖或散點圖時,有時錯誤的數據輸入將變得明顯。您應該檢查清楚的異常值,因為它們可能表明輸入的數據不正確,或者可能由于技術測量失敗或違反研究協議而導致。只有為了這種合理的理由,你才可以從進一步的分析中排除價值,而不僅僅是因為價值是最小的還是最大的。如果沒有證據表明有這樣的錯誤,那么價值必須保持不變。
3、您可以使用查找過程在電子表格中找到任何值。
4、您可以使用“排除”命令將進一步計算中的異常值排除。
二、【數值或定量變量】
1、數值變量由數字組成,例如0,25或3.258,或者可以被解釋為數字的表達式,例如,LOG(25)或SQRT(VAR1)其中VAR1是包含數字數據的變量名稱。
2、數值數據可以是連續(xù)的也可以是離散的。
(1)連續(xù)數據:理論上可以采用兩個給定值之間的任何值的數字;通常是測量,例如:一個人的身高。
(2)離散數據:數據不是連續(xù)的(并且數值可能有限),通常是計數,例如:家庭中的子女數量。
在MedCalc中,可以使用電子表格函數IF(If-then-else函數)輕松地將數值變量轉換為分類變量。
三、【分類或定性變量】
1、分類或定性數據可以作為數字或字符串輸入。一個字符串由一個或多個字母數字字符組成,放置在引號內。該程序將認為每個不能被解釋為數字的表達式都是一個字符串,即使它不放在引號之間,例如,“綠色”,黃色,“10”??梢栽诿x數據和有序數據之間區(qū)分:
(1)名義數據:沒有明顯順序的分類,例如血型,男/女。
(2)序數據:排序的分類數據,例如子宮內膜異位癥分期,精索靜脈曲張分級。
2、一個只能有2個值的變量也被稱為二分變量,例如懷孕/未懷孕,男性/女性。
3、在MedCalc中,使用數值編碼分類數據通常很有用:0和1或1234等。
四、【Notes編輯器】
1、MedCalcNotes編輯器是一個編輯器,您可以使用它編輯短文本。這些文本與電子表格數據相關聯,當您加載或保存MedCalc數據文件時,便會加載或保存注釋。
2、要創(chuàng)建新的Notes文檔,請右鍵單擊內容窗口中的Notes并在快捷菜單中選擇Newnotes:
3、內容窗口中列出了一個新的筆記文檔,其默認名稱為“新筆記”。右鍵單擊Newnotes項目以獲得以下快捷菜單。
4、您現在可以打開筆記文檔并開始編輯筆記
軟件功能
1、添加了精確調用曲線下面積的樣本大小計算。
2、將計算精確召回曲線的AUC的置信區(qū)間的方法更改為Boyd等人(2013)的Logit方法。自舉方法仍可用于計算兩條精確召回曲線的AUC的差的置信區(qū)間。
3、在“多種方法的比較”中添加了“子組”選項。
4、可以輸入表示缺失值的用戶定義值(例如,NaN,-99999)??梢栽凇拔募辈藛?“屬性” ?“缺少值”選項卡中找到。
5、缺少值的顏色選項(“選項”面板)
6、新的電子表格函數USRMISSING()和ISMISSING()
7、移動的選項Enter鍵將單元格指針移動到“編輯”菜單。
8、圖形的擴展調色板;包括選定的色盲安全色。
9、新的顏色選擇器。
10、添加了常用菜單項的圖標。
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