RapidMiner數(shù)據(jù)挖掘工具

RapidMiner是一款專業(yè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘圖形化工具，它為用戶免費(fèi)提供數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和類庫，在一個(gè)非常大的程度上有著先進(jìn)技術(shù)，最大特色就是圖形用戶界面的互動(dòng)原型。除此之外，這款軟件擁有超過1500種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和函數(shù)庫，可以為任何用例構(gòu)建最強(qiáng)可能的預(yù)測模型，同時(shí)可視化工作流程設(shè)計(jì)人員利用預(yù)定義連接，內(nèi)置模板和可重復(fù)工作流程，加速了預(yù)測模型的原型設(shè)計(jì)和驗(yàn)證，能夠滿足用戶的所有商業(yè)智能和高級分析需求。不僅如此，它還支持支持預(yù)測性分析建模與驗(yàn)證，支持?jǐn)?shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模以及模型驗(yàn)證等功能，能夠訪問所有類型的數(shù)據(jù)，支持在所有主流平臺和操作系統(tǒng)上運(yùn)行，非常符合用戶的使用情況。
另外，全新的RapidMiner帶來許多升級和優(yōu)化，允許用戶從純文本文件，Office文檔甚至Oracle，MySQL或PostgreSQL等數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中加載所需的信息。通過使用最新的安全組件定期更新Docker映像，容器化平臺的安全性也得到了提高。利用新的RapidMiner擴(kuò)展進(jìn)行自然語言處理，提取語音部分標(biāo)簽，并在自由文本中識別人、城市、組織和其他實(shí)體。這通常被用作一種預(yù)處理方法，用來確定文檔、網(wǎng)站文本等的內(nèi)容。有需要的用戶歡迎下載。

RapidMiner安裝教程

1、下載解壓，得到RapidMiner和crack文件夾；

2、首先雙擊文件“exe”安裝軟件，依提示安裝即可；

3、同意安裝協(xié)議；

4、選擇好安裝路徑后開始安裝；

5、去除運(yùn)行勾選，點(diǎn)擊finish退出安裝向?qū)В?br />
6、打開Crack文件夾，將lib文件夾復(fù)制替換到安裝路徑；
【C:\Program Files\RapidMiner\RapidMiner Studio】

7、運(yùn)行軟件，選擇手動(dòng)激活；

8、輸入許可證代碼（見壓縮包內(nèi)的readme.txt）

9、至此，軟件成功激活，以上就是RapidMiner的詳細(xì)安裝教程。

軟件特色

1、數(shù)據(jù)訪問
以任何規(guī)模連接到任何數(shù)據(jù)源，任何格式。
2、數(shù)據(jù)探索
快速發(fā)現(xiàn)模式或數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
3、數(shù)據(jù)混合
為預(yù)測分析創(chuàng)建最佳數(shù)據(jù)集。
4、數(shù)據(jù)清理
專業(yè)清理高級算法的數(shù)據(jù)。
5、造型
快速有效地構(gòu)建和交付更好的模型。
6、驗(yàn)證
自信而準(zhǔn)確地估計(jì)模型性能。

功能介紹

1、偏差檢測和緩解
接收偏差警告在RapidMiner平臺的每個(gè)部分，包括Turbo Prep，模型模擬器等。當(dāng)Studio認(rèn)為你的專欄可能會導(dǎo)致模型偏差時(shí)，你會收到一個(gè)警告，以及一個(gè)解釋它是由什么觸發(fā)的平臺內(nèi)標(biāo)注。
2、流媒體和IIOT的進(jìn)步
在低延遲(50-100ms)的用例中混合和匹配RapidMiner和Python，例如對大量傳感器數(shù)據(jù)評分。此外，當(dāng)創(chuàng)建設(shè)備異常檢測模型、基于數(shù)據(jù)建模物理行為等時(shí)，利用新的功能擬合操作符將數(shù)據(jù)與自定義功能相匹配。
3、安全增強(qiáng)
對Docker無根模式的支持以及Kubernetes環(huán)境中增強(qiáng)的安全性都提高了我們的整體安全標(biāo)準(zhǔn)。通過使用最新的安全組件定期更新Docker映像，容器化平臺的安全性也得到了提高。
4、時(shí)間序列預(yù)測
在RapidMiner Go中，基于歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)預(yù)測單變量時(shí)間序列的未來值。在預(yù)測銷售或人員需求時(shí)，跟蹤先進(jìn)的和季節(jié)性的趨勢，并使用直觀的可視化來比較競爭模型的結(jié)果。
5、NLP擴(kuò)展
利用新的RapidMiner擴(kuò)展進(jìn)行自然語言處理，提取語音部分標(biāo)簽，并在自由文本中識別人、城市、組織和其他實(shí)體。這通常被用作一種預(yù)處理方法，用來確定文檔、網(wǎng)站文本等的內(nèi)容。

RapidMiner新功能

1、可視化工作流設(shè)計(jì)器
提高從分析師到專家的整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力
在拖放式可視界面中加速并自動(dòng)創(chuàng)建預(yù)測模型
1500+的豐富庫 算法和函數(shù)確保了任何用例的最佳模型
針對常見使用情形的預(yù)構(gòu)建模板，包括客戶流失、預(yù)測性維護(hù)、欺詐檢測等
《人群的智慧》在每一步都提供積極的建議，幫助初學(xué)者

2、連接到任何數(shù)據(jù)源
處理所有數(shù)據(jù)，無論數(shù)據(jù)位于何處
即時(shí)創(chuàng)建指向數(shù)據(jù)庫、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、云存儲、業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和社交媒體的點(diǎn)擊
式連接 隨時(shí)隨地輕松重復(fù)使用連接與需要訪問的任何人共享它們通過
RapidMiner 市場的擴(kuò)展連接到新資源

3、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)庫內(nèi)處理 
在數(shù)據(jù)庫內(nèi)運(yùn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和 ETL，使您的數(shù)據(jù)針對高級分析進(jìn)行優(yōu)化
查詢和檢索數(shù)據(jù)，而無需編寫復(fù)雜的 SQL
利用高度可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫集群的強(qiáng)大功能
支持 MySQL、PostgreSQL 和 Google BigQuery

4、數(shù)據(jù)可視化與探索
評估數(shù)據(jù)的健康度、完整性和質(zhì)量
通過散點(diǎn)圖、直方圖、線圖、平行坐標(biāo)、箱形圖等了解模式、趨勢和分布
快速找到并修復(fù)常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，包括丟失的值和異常值
使用健壯的統(tǒng)計(jì)概述和超過30種交互式可視化探索數(shù)據(jù)

5、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和混合
消除為預(yù)測建模準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的麻煩
提供一個(gè)完全交互式的點(diǎn)+點(diǎn)擊數(shù)據(jù)準(zhǔn)備體驗(yàn)
跨任意數(shù)量的數(shù)據(jù)源提取、聯(lián)接、篩選和分組數(shù)據(jù)
創(chuàng)建可計(jì)劃和共享的可重復(fù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和ETL流程

6、視覺和自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)
快速創(chuàng)建有影響力的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，無需編寫代碼
RapidMiner Auto Model使用自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)在5次點(diǎn)擊中創(chuàng)建模型
從數(shù)百種監(jiān)督和非監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中選擇
實(shí)現(xiàn)基本和高級的ML技術(shù)，包括回歸、集群、時(shí)間序列、文本分析和深度學(xué)習(xí)
構(gòu)建模型以對諸如成本之類的約束敏感，從而優(yōu)化預(yù)期的業(yè)務(wù)影響
使用自動(dòng)化和手動(dòng)的特征工程來優(yōu)化模型的準(zhǔn)確性