matlab 2021 mac版

matlab 2021 mac版是一款很好用的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，它是一款可以讓用戶將其運(yùn)用于數(shù)值計(jì)算、可視化及編程的高級(jí)語(yǔ)言和交互式環(huán)境中。在這里使用它，用戶可以將其作為分析數(shù)據(jù)、開發(fā)算法、創(chuàng)建模型使用。功能豐富，讓你輕松的將軟件適用于工程計(jì)算、控制設(shè)計(jì)、信號(hào)處理與通訊、圖像處理、信號(hào)檢測(cè)、金融建模設(shè)計(jì)和分析等領(lǐng)域。集成了數(shù)據(jù)分析處理、矩陣的計(jì)算、可視化數(shù)據(jù)處理等多種數(shù)據(jù)處理工具，而且這款軟件可以很好的幫助用戶快速的提高自己的工作效率，需要的趕緊來本站下載體驗(yàn)一下吧。

matlab 2021 mac版功能

1、實(shí)時(shí)編輯器
使用 MATLAB 實(shí)時(shí)編輯器以可執(zhí)行記事本形式創(chuàng)建 MATLAB 腳本和函數(shù)，在其中綜合代碼、輸出和格式化文本。
全新 基于 iOS 的實(shí)時(shí)編輯器：在 iPhone 或 iPad 上使用 MATLAB Mobile 創(chuàng)建、編輯和運(yùn)行實(shí)時(shí)腳本
全新 實(shí)時(shí)編輯器：使用實(shí)時(shí)腳本超鏈接以打開另一個(gè)實(shí)時(shí)腳本
導(dǎo)出為標(biāo)準(zhǔn)格式：將實(shí)時(shí)腳本和函數(shù)單獨(dú)或批量保存為 PDF、Microsoft Word、HTML 和 LaTeX
實(shí)時(shí)任務(wù)：使用實(shí)時(shí)編輯器任務(wù)探索參數(shù)、查看結(jié)果并自動(dòng)生成代碼
在實(shí)時(shí)編輯器中運(yùn)行測(cè)試：直接從實(shí)時(shí)編輯器工具條運(yùn)行測(cè)試
隱藏代碼：在共享和導(dǎo)出實(shí)時(shí)腳本時(shí)隱藏代碼
查看所有 MATLAB 環(huán)境方面的增強(qiáng)功能
現(xiàn)場(chǎng)演示實(shí)時(shí)編輯器功能，包括創(chuàng)建 notebook、與他人分享成果，以及更快地編寫代碼。
2、App 構(gòu)建
App 設(shè)計(jì)工具 幫助您創(chuàng)建專業(yè)的 App，同時(shí)并不要求軟件開發(fā)專業(yè)背景。
全新 Icon 屬性：為 UI 圖窗窗口和工具欄的按鈕和切換工具指定自定義圖標(biāo)
全新 比較工具：比較與合并使用 App 設(shè)計(jì)工具創(chuàng)建的 App
全新 自定義 UI 組件：創(chuàng)建自己的類，以制作包含算法以及圖形和 UI 對(duì)象的復(fù)合 UI 組件
全新 exportapp 和 getframe 函數(shù)：采集并保存 App 的圖像
uicontextmenu 函數(shù)：在 App 設(shè)計(jì)工具創(chuàng)建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加和配置上下文菜單
uitoolbar 函數(shù)：在 App 設(shè)計(jì)工具創(chuàng)建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加自定義工具欄
uihtml 函數(shù)：為 App 添加 HTML、JavaScript 或 CSS 內(nèi)容
3、數(shù)據(jù)導(dǎo)入和分析
訪問、組織、清理和分析來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。
全新 readstruct 和 writestruct 函數(shù)：讀取和寫入 XML 文件中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
全新 實(shí)時(shí)編輯器中的“優(yōu)化”任務(wù)：以交互方式創(chuàng)建和求解優(yōu)化問題
全新 ArrayDatastore 對(duì)象：從內(nèi)存中的數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
實(shí)時(shí)編輯器任務(wù)：通過任務(wù)以交互方式預(yù)處理數(shù)據(jù)、操作表和時(shí)間表，并自動(dòng)生成 MATLAB 代碼
分組工作流程：使用 grouptransform、groupcounts 和 groupfilter執(zhí)行基于組的操作
數(shù)據(jù)類型 I/O：使用專用函數(shù)讀取和寫入矩陣、元胞數(shù)組和時(shí)間表
Parquet 文件支持：讀取和寫入單個(gè) Parquet 文件或大型 Parquet 文件集合
4、數(shù)據(jù)可視化
使用新的繪圖函數(shù)和自定義功能對(duì)您的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。
全新 bubblechart、bubblechart3 和 polarbubblechart 函數(shù)：使用二維坐標(biāo)、三維坐標(biāo)和極坐標(biāo)創(chuàng)建氣泡圖
全新 swarmchart 函數(shù)：可視化離散數(shù)據(jù)的分布
全新 標(biāo)題、副標(biāo)題和軸標(biāo)簽：向繪圖添加副標(biāo)題，并將標(biāo)題和軸標(biāo)簽與繪圖框?qū)R
boxchart 函數(shù)：創(chuàng)建箱線圖以可視化分組的數(shù)值數(shù)據(jù)
exportgraphics 和 copygraphics 函數(shù)：保存和復(fù)制圖形，增強(qiáng)了對(duì)發(fā)布工作流的支持
tiledlayout 函數(shù)：定位、嵌套和更改布局的網(wǎng)格大小
Chart Container 類：創(chuàng)建平鋪顯示笛卡爾坐標(biāo)圖、極坐標(biāo)圖或地理圖的圖
5、大數(shù)據(jù)
輕松擴(kuò)展大數(shù)據(jù)分析，無需大動(dòng)干戈。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)寫入：將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的大型數(shù)據(jù)集寫出到磁盤，用于數(shù)據(jù)工程和基于文件的工作流
自定義 Tall 數(shù)組：編寫自定義算法，基于塊或滑動(dòng)窗口對(duì) tall 數(shù)組進(jìn)行運(yùn)算
支持 Tall 數(shù)組的函數(shù)：在更多函數(shù)中支持 tall 數(shù)組，包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 和 wordcloud
自定義數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：使用自定義數(shù)據(jù)存儲(chǔ)框架讀取基于 Hadoop 的數(shù)據(jù)庫(kù)
FileDatastore 對(duì)象：通過將大型自定義格式文件分為較小的部分導(dǎo)入來讀取該文件
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：組合和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

6、語(yǔ)言和編程
使用新的數(shù)據(jù)類型和語(yǔ)言構(gòu)造，編寫運(yùn)行更快、結(jié)構(gòu)更清晰且更易于維護(hù)的代碼。
全新 pattern 對(duì)象：創(chuàng)建用于在字符串中搜索文本的模式
文件編碼：默認(rèn)采用 UTF-8 編碼，增強(qiáng)了 MATLAB 文件對(duì)非 ASCII 字符集的支持及其跨平臺(tái)兼容性
函數(shù)輸入?yún)?shù)驗(yàn)證：聲明函數(shù)輸入?yún)?shù)，以簡(jiǎn)化輸入錯(cuò)誤檢查
十六進(jìn)制和二進(jìn)制數(shù)：使用十六進(jìn)制和二進(jìn)制字面值指定數(shù)字

7、性能
短短五年間，MATLAB 的代碼運(yùn)行速度提升了一倍有余。無需對(duì)代碼進(jìn)行任何更改，即可實(shí)現(xiàn)提速。
全新 spdiags 函數(shù)：增強(qiáng)了構(gòu)造稀疏帶狀矩陣的性能
全新 uitree 函數(shù)：增強(qiáng)了在樹中創(chuàng)建大量節(jié)點(diǎn)時(shí)的性能
全新 uilistbox 函數(shù)：增強(qiáng)了在列表框中設(shè)置多個(gè)項(xiàng)目時(shí)的性能
探查器：使用火焰圖直觀地研究和改進(jìn)代碼的執(zhí)行性能
實(shí)時(shí)編輯器：增強(qiáng)了循環(huán)和動(dòng)畫繪圖的性能
大型數(shù)組中的賦值：通過下標(biāo)對(duì)大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 數(shù)組進(jìn)行索引并對(duì)元素賦值時(shí)，性能得到改善
大型矩陣排序：使用 sortrows 更快地對(duì)大型矩陣的行排序

8、軟件開發(fā)
軟件開發(fā)工具可幫助您管理和測(cè)試代碼、集成其他軟件系統(tǒng)，以及將應(yīng)用程序部署到云。
全新 Python：從 MATLAB 會(huì)話啟動(dòng)和停止 Python 解釋器
全新 代碼兼容性報(bào)告：代碼兼容性報(bào)告對(duì)不受支持的功能發(fā)出警告
全新 單元測(cè)試框架：在集群和云上并行運(yùn)行測(cè)試
進(jìn)程外執(zhí)行 Python：在進(jìn)程外執(zhí)行 Python 函數(shù)，以避免庫(kù)沖突
工程：組織工作，實(shí)現(xiàn)任務(wù)和流程自動(dòng)化，與團(tuán)隊(duì)開展協(xié)作
C++ 接口：從 MATLAB 調(diào)用 C++ 庫(kù)函數(shù)
適用于 MATLAB 的 Jenkins 插件：運(yùn)行 MATLAB 測(cè)試，生成 JUnit、TAP 等格式的測(cè)試報(bào)告和 Cobertura 代碼覆蓋率報(bào)告
新參考架構(gòu)：在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署和運(yùn)行 MATLAB

9、控制硬件
控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常見微控制器，通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭采集圖像，還可以獲取無人機(jī)傳感器數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)。
全新 Arduino：Arduino Engineering Kit Revision 2 已納入 Arduino 支持包
全新 Raspberry Pi MATLAB Online Codegen
全新 采集網(wǎng)絡(luò)攝像頭圖像 實(shí)時(shí)編輯器任務(wù)：交互式采集網(wǎng)絡(luò)攝像頭圖像
全新 IP 相機(jī)：支持在 IP 相機(jī)中解碼 H.264 視頻流
全新 傳感器支持：使用 BNO055 Sensor 結(jié)合 Sensor Fusion and Tracking Toolbox 和 Navigation Toolbox 估計(jì)方向
無人機(jī)支持：使用 MATLAB 控制 Ryze Tello 無人機(jī)并獲取傳感器和圖像數(shù)據(jù)
Arduino：使用 MCP2515 CAN 總線屏蔽訪問 CAN 總線數(shù)據(jù)
低功耗藍(lán)牙：讀寫 BLE 設(shè)備

軟件特色

1、獨(dú)立于平臺(tái)的高級(jí)編程語(yǔ)言，專注于矩陣計(jì)算和算法開發(fā)
2、用于代碼開發(fā)，文件和數(shù)據(jù)管理的交互式環(huán)境
3、線性代數(shù)的功能，統(tǒng)計(jì)，傅立葉分析，求解微分方程等。
4、豐富的可視化工具，2-D和3-D圖形
5、內(nèi)置的用戶界面開發(fā)工具，用于構(gòu)建完整的MATLAB應(yīng)用程序
6、與C / C ++集成，代碼繼承，ActiveX技術(shù)的工具
7、訪問。NET功能
8、在Simulink環(huán)境中方便的仿真
9、以及更多

軟件使用范圍

1、深度學(xué)習(xí)——使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)開發(fā)控制器和決策系統(tǒng)，在NVIDIA DGX和云平臺(tái)上培訓(xùn)深度學(xué)習(xí)模型，并將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于三維數(shù)據(jù)。
2、汽車——設(shè)計(jì)和模擬AUTOSAR軟件，與HERE HD地圖接口，并生成能量平衡報(bào)告。
3、系統(tǒng)工程——使用System Composer設(shè)計(jì)和分析系統(tǒng)和軟件體系結(jié)構(gòu)。
4、項(xiàng)目——使用Simulink中的項(xiàng)目來組織，管理和共享您的工作。
5、Simulink Onramp——通過交互式教程了解如何創(chuàng)建，編輯和模擬Simulink模型的基礎(chǔ)知識(shí)。
6、軟件中的Stateflow圖表——以MATLAB對(duì)象的形式編程，調(diào)試和執(zhí)行獨(dú)立狀態(tài)機(jī)。

系統(tǒng)要求

處理器
最低要求：任何Intel或AMD x86-64處理器
推薦：具有四個(gè)邏輯內(nèi)核和AVX2指令集支持的任何Intel或AMD x86-64處理器
磁盤
最小： 3 GB的HDD空間僅用于MATLAB，典型安裝為5-8 GB
推薦：推薦使用SSD
完整安裝所有MathWorks產(chǎn)品可能會(huì)占用多達(dá)31 GB的磁盤空間
內(nèi)存
最?。? GB
推薦：8 GB
對(duì)于Polyspace，建議每個(gè)內(nèi)核4 GB
圖形
不需要特定的圖形卡。
建議使用硬件加速的圖形卡，該圖形卡支持帶有1GB GPU內(nèi)存的OpenGL 3.3。
使用并行計(jì)算工具箱的GPU加速需要支持CUDA 3或更高版本的GPU。