魯大師AImark評測app
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詳情介紹
說到魯大師,它的魯老頭形象似乎一直根深蒂固,相信很多朋友也都用過魯大師,而今天小編給大家?guī)砹说氖怯婶敶髱熗瞥龅囊豢罘浅I(yè)的AI評測軟件——魯大師AImark評測app。也叫:魯大師AI評測。軟件使用了目前較為常用的三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法,取消VGG16,新增SSD、DEEPLABV3+測試項,以及機器識別圖片內(nèi)容,按照概率高低輸出可能的結(jié)果列表,最終通過識別速度來判斷手機AI性能,從而給出行測試評分,用全新的體系和更嚴格的標(biāo)準(zhǔn),來評測一款手機的AI性能。
不僅如此,該軟件相較于魯大師安卓版中的AI評測,全新的AImark依舊沿用三種成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并且在原有基礎(chǔ)上,引入圖片識別正確概率加入評分體系,幫助你快速的計算手機的性能,總之,可以說魯大師AI評測是一款非常專業(yè)、好用的手機性能評測工具,感興趣的朋友可以下載試試哦!
注意事項
不支持:X86芯片手機,Pixel手機,聯(lián)想zuk z2,聯(lián)想zuk z2 pro,努比亞Z11,摩托羅拉Z2paly;
此版本使用最新的高通平臺sdk,snpe-v1.23;
此版本的sdk與s9 / s9 +系統(tǒng)中的庫文件不匹配,導(dǎo)致運行時崩潰并需要s9更新系統(tǒng)。
魯大師AI評測軟件特色
aimark讓手機ai性能更直觀
1、從麒麟970開始,手機soc就將ai模塊安排上了:蘋果a12、麒麟980、驍龍855均將ai作為重中之重;
2、以蘋果a12為例,它是魯大師2018年度ai芯片榜的冠軍.首次采用了8核架構(gòu)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元”,運算的峰值達到5萬億次每秒,運行速度比a11提高了9倍;
3、中高端芯片的ai布局也來勢洶洶,ai已經(jīng)不再是旗艦的專屬.驍龍710、驍龍670aie、驍龍660aie就是典型的中高端芯片,深受用戶和手機廠商喜愛;
4、從“先拍照后對焦”到“3d面部建模捏臉”,從“語音助手”到“智能識圖”,ai在手機上的應(yīng)用已經(jīng)越來越多。對于消費者來說,要想辨別市面上各色手機的ai性能,僅僅依靠使用體驗來判斷是遠遠不夠的,而且目前很多ai運用都基于算法底層,很難直接感受到.這時候,讓ai性能“有分可查”顯得很重要;
5、作為行業(yè)內(nèi)第ai性能跑分軟件,魯大師AI評測廣受業(yè)內(nèi)認可好評,已經(jīng)成為評判ai性能的重要工具,用全新的體系和算法,對手機ai進行更加全面的評測。
aimark評測算法改進升級
1、魯大師ai評測與arm,高通、海思、聯(lián)發(fā)科、三星等ai核心soc產(chǎn)品供應(yīng)商進行了測試與調(diào)整.在本次升級中,aimark 2.0評測算法發(fā)生了重大改變;
2、全新的aimark沿用成熟的 inception v3、resnet34神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,原本vgg16取消,新增ssd、deeplabv3+測試項.具體來說,全新aimark主要通過4個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來全方位評測ai性能。
功能介紹
1、Inception V3、ResNet34、VGG16三種網(wǎng)絡(luò),各自完成同樣的100張標(biāo)準(zhǔn)圖片識別任務(wù),獲取概率值TOP5的答案,獲取答案以及完成測試的時間;
2、完成測試答案正確率越高,得分越高;
3、完成測試速度越快,得分越高;
4、測試獲取答案正確率與時間成績相互關(guān)聯(lián),正確率過低,最終成績會相對降低。即速度再快,準(zhǔn)確率不足得分會大幅下降。完成測試又快又準(zhǔn)即為“Clever AI”。
魯大師AImark評測app使用教程
1、首先我們打開魯大師AImark測評軟件,點擊前往測評;
2、隨意選擇一個圖片進行識別,點擊開始測評;
3、真正測評中;
4、測評結(jié)束,用戶可以查看各種測評結(jié)果;
以上就是魯大師AImark的評測教程了,希望可以幫到大家。
軟件亮點
1、ResNet 34(殘差網(wǎng)絡(luò))
微軟的殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)與傳統(tǒng)的順序網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(如AlexNet、OverFeat和VGG)不同,其加入了y=x層(恒等映射層),可以讓網(wǎng)絡(luò)在深度增加情況下卻不退化。ResNet架構(gòu)已經(jīng)成為一項有意義的模型,其可以通過使用殘差模塊和常規(guī)SGD來訓(xùn)練非常深的網(wǎng)絡(luò)。魯大師AI測試設(shè)置了34層的深度;
2、Inception V3
Inception V3是Google開發(fā)的一個開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這種架構(gòu)先前叫GoogLeNet,現(xiàn)在簡單地被稱為Inception vN,Keras庫中的Inception V3架構(gòu)提出了對Inception模塊的更新,進一步提高了ImageNet分類效果。用了Inception之后整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的寬度和深度都可擴大,能夠帶來2-3倍的性能提升;
3、VGG16
VGGNet由牛津大學(xué)的視覺幾何組(Visual Geometry Group)提出,VGG模型結(jié)構(gòu)簡單有效, 前幾層僅使用3×3卷積核來增加網(wǎng)絡(luò)深度,增加網(wǎng)絡(luò)深度可以有效提升模型的效果。比較起ALEXNET, VGG對圖片有更精確的估值以及更省空間,而且VGGNet對其他數(shù)據(jù)集具有很好的泛化能力;
軟件優(yōu)勢
1、整個應(yīng)用的操作很方便的,而且無廣告,自動識別;
2、魯大師AI評測是一款界面超級簡潔,甚至有點黑科技的感覺的小工具;
3、識別需要時間,但是只需要下載就可以知道你手機性能;
4、通過運行過程中采集到的并發(fā)、速率、精度等指標(biāo)評測。
更新日志
v4.5版本
- 支持高通 驍龍7 Gen3
應(yīng)用截圖
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